[MOBIUS 서포터즈] 모빌리티 한눈에 보기!! 👀

jaksim 2025. 10. 28. 23:15

2025. 10. 28. 23:15

모비우스 부트캠프

오늘은 조금 늦은 감이 있지만, 발대식에서 배웠던 정보 및 약어들을 정리를 해볼 예정입니다!

그러면서 제가 배운 점 및 느낀 점 등을 간단히 적어보겠습니다!

정리하면서 글로 읽는 것보단 이미지도 있으면 이해하는데 조금 더 좋을 것 같아서 Gemini의 AI 이미지도 함께 사용해 보았습니다!

만약 틀린 부분이 있거나 피드백이 있다면 언제든 알려주세요! ⚆_⚆

본론에 들어가기 전! 용어 정리!

ECU( Electronic Control Unit )

: 전자 제어 장치, 자동차의 엔진, 변속기, 브레이크 등 다양한 전자 시스템을 제어하고 조율하는 핵심 부품

TOPS( Tera Operations Per Second )

: 초당 테라(1조) 단위의 연산

V2X( Vehicle to Everything )

: 자동차가 다른 사물과 통신하는 기술

OTA( Over-The- Air )

: 무선 통신, 스마트폰이나 자동차의 소프트웨어를 무선으로 업데이트하는 기술

EV( Electric Vehicle )

: 전기차, 배터리와 전기 모터로 구동되는 자동차

CASE( Connected, Autonomous, Shared, Electric )

: 미래 자동차 산업을 이끄는 네 가지 핵심 키워드

- Connected(연결), Autonomous(자율주행), Shared(공유), Electric(전동화)

SDV ( Software-Defined Vehicle )

: 소프트웨어 중심 자동차, 소프트웨어로 하드웨어를 제어하고 관리하는 자동차

HMI( Human Machine Interface )

: 기계가 인간과 통신할 수 있도록 해주는 사용자 인터페이스

BMS( Battery Management System )

: 배터리를 관리하는 시스템

ADAS( Advanced Driver Assistance System )

: 첨단 운전자 보조 시스템, 운전자의 주행을 돕고 사고를 예방하기 위해 센서, 카메라 등을 활용하여 차량 주변 환경을 실시간으로 모니터링하고 위험을 감지하면 경고하거나 제어에 개입하는 시스템

DBW( Drive-by-Wire )

: 자동차의 기계식 제어를 전자/ 소프트웨어 제어로 대체하는 기술

IVI( In-Vehicle Infortainment )

: 차량 내 엔터테인먼트 & 정보 서비스 시스템

자동차는 이제 움직이는 슈퍼 컴퓨터입니다.

자율주행 센서(라이다, 레이더, 카메라 등)에서 나오는 데이터은 시간당 TB( Terabyte )단위
최신 차량의 ECU( Electronic Control Unit )는 수백 개 수준이며, 자율주행용 고성능 칩셋은 수백 TOPS( Tera Operations Per Second ) 처리
차량은 LTE/5G, V2X( Vehicle to Everything ) 네트워크를 통해 다른 차량/네트워크와 연결
스마트폰처럼 OTA( Over-The-Air ) 업데이트로 기능 추가/성능 향상

"자율주행차는 바퀴 달린 데이터 센터"

모빌리티 산업의 과거부터 미래까지

과거	현재	미래
HW가 곧 경쟁력	EV + CASE Connected, Autonomous, Shared, Electric	SDV Software-Defined Vehicle
: 엔진, 변속기, 브레이크 등 기계적 성능 중심	: EV와 CASE가 몰려있는 과도기	: SW 업데이트로 진화하는 모빌리티 서비스 플랫폼 전환

SDV (Software-Defined Vehicle)

SDV (Software-Defined Vehicle)

: 소프트웨어 중심 자동차, 소프트웨어로 하드웨어를 제어하고 관리하는 자동차

자동차의 가치는 더 이상 기계적 성능이 아니라 소프트웨어로 정의됨
차량의 핵심 기능(성능, 안전, UX)이 소프트웨어로 구현/제어됨.

SDV의 3가지 특징

SW 진화 → OTA
모듈화/개인화 → 기능 구독제
플랫폼화 → 차량 앱스토어

SDV를 구성하는 다양한 기술들

Domain Controller	ADAS	자율주행	센서 퓨전	OTA
IVI	HMI	V2X	Drive-by-Wire	BMS

- 이외에도 더 다양한 기술들이 존재!

SDV 시장 전망

10년간 SDV 시장은 6배 이상 성장 예상(연평균 15%+)
2030년 전 세계 신차의 50%+ EV 차량 예상
2030년 전 세계 신차의 90%+ ADAS 기본 탑재
BM 변화: 차량 판매 + SW 구독/서비스 수익 모델

⇒ 우리가 배우게 될 모빌리티 SW는 앞으로 수천억 달러 시장의 중심에 서게 될 것임.

DBW(Drive-by-Wire)

Drive-by-Wire

: 자동차의 기계식 제어를 전자/ 소프트웨어 제어로 대체하는 기술

기계적 연결(기어, 케이블, 유압 장치)이 아닌 전자 신호와 소프트웨어가 스티어링, 브레이크, 가속을 제어
센서 + ECU + 액츄에이터로 구성

DBW의 주요 기술

Steer-by-Wire
Brake-by-Wire
Shift-by-Wire
Throttle-by-Wire

ADAS(Advanced Driver Assistance System)

센서(카메라, 레이더, 라이다)와 SW를 활용해 운전자를 보조하는 시스템(안전성+편의성)
ADAS는 완전 자율 주행으로 가능 징검다리이자, 이미 수많은 차량에 적용된 필수 기술

ADAS의 주요 기술

차선 유지 보조(LKA)
차로 유지 보조(LFA)
자동 긴급 제동(AEB)
적응형 크루즈 컨트롤(ACC → NACC)
자동 주차 보조(APA)
운전자 모니터링(DMS)
LKS + NACC = HDA

IVI(In-Vehicle Infortainment)

: 차량 내 엔터테인먼트 & 정보 서비스 시스템

IVI 시스템으로 인행 차량이 스마트 디바이스이자 콘텐츠 플랫폼으로 진화(앱스토어/서비스 허브로 확장)
자동차 회사 → 모빌리티 서비스 기업화
MaaS(Mobility-as-a-Service) : 다양한 교통수단을 하나의 플랫폼에서 통합한 서비스형 모빌리티 개념

OTA(Over-The_Air)

: 무선 통신, 스마트폰이나 자동차의 소프트웨어를 무선으로 업데이트하는 기술

정비소 방문 없이 차량 소프트웨어를 원격으로 업데이트(기능 개선, 버그 수정, 신규 기능 추가 등)
OTA를 통해 자동차는 출고 이후에도 끊임없이 진화하는 디지털 플랫폼화

OTA가 가져오는 추가적인 효과

차량 보안 강화
플랫폼 비즈니스 확장
차량 구매 주기 단축

AI-Driven Mobility

자율주행(Autonomous Driving): 인지, 판단, 제어의 핵심 영역을 대체
예지정비(Predictive Maintenance): 센서 기반 정비 시점 예측 → 사고 예방, 비용 절감
스마트 교통 시스템(Smart Traffic Control): 체중 완화, 사고 예방 → 스마트 모빌리티 플랫폼 시티

미래 모빌리티 산업에서 소프트웨어 인재의 중요성

인재가 움직이는 미래 모빌리티

차량 기능이 HW → SW 중심으로 전환 → 소프트웨어 인력 수요 급증
EV, 자율주행, IVI, OTA 모두 소프트웨어 엔지니어가 핵심
- 맥킨지 보고서: 2030년까지 자동차 산업 SW 인재 100만 명 이상 부족 예상
- 유럽 OEM: 자율주행, AI 인재 채용 공고 3년 새 300% 증가
모빌리티 SW 채용 트렌드
- SW First: 테슬라, VW 모두 개발 인력의 절반 이상이 SW 엔지니어
- 인재 확보 = 경쟁력 확보 : 글로벌 기업들이 채용 경쟁 & 스타트업 인수
- 경계 없는 채용 : 자동차 회사가 실리콘밸리 개발자를 직접 채용

⇒ 앞으로 자동차 회상의 가장 중요한 자산은 엔진이 아니라 소프트웨어 엔지니어

모빌리티 SW 인재에 필요한 핵심 역량

코드, 데이터, 안전 표준을 다룰 수 있는 기본 역량
1. SW 개발 역량 : C/C++, Python, ROS/ROS2, Rust 등
2. 아키텍처/표준 이해도: AUTOSAR, CAN, RTOS 등
3. SW를 활용 역량 : CANoe, CANalyzer, MATLAB/Simulink 등

AI 시대에 필요한 핵심 역량

1. AI Literacy

AI 이해와 활용 능력
: AI의 원리와 동작 방식을 이해하고, 한계(편향, 오류 가능성)를 비판적으로 평가할 수 있어야 함.
실현적 독구 활용
: 글쓰기, 프로그래밍, 데이터 분석 등 실제 작업에서 AI를 능동적으로 활용하는 능력 필요.
비판적 수용 태도
: “AI가 답했으니 맞다”가 아니라, AI의 출처, 논리, 타당성을 검증하는 습관을 학습해야 함.

2. Leadership

AI 시대에 필요한 리더십 자질
- AI는 정보와 답을 줄 수 있지만, 가치 판단, 팀을 이끄는 역량은 인간만이 발휘할 수 있음 (아직까진!)
- 불확실성과 복잡성이 클수록 판단력, 윤리적 책임, 의사소통 능력이 리더십에서 중요한 요소로 부상
AI와 사람을 목표로 이끄는 리더십 훈련
- 케이스 스터디, PBL, 롤플레잉, PT, 피어 티칭, 토론 등 리더십의 적극적인 연습이 필요함
- 리더십 피드백과 피어 리뷰도 중요

3. Collaboration

혁신과 시너지는 협업에서 발생
- AI는 개인의 역량을 빠르게 확장시켜 주지만, 여전히 혁신은 사람 간의 협업에서 발생
- 동료와의 아이디어 교류, 상호 피드백, 역할 분담을 통해 AI가 줄 수 없는 창의적 시너지가 발생
팀 기반 문제 해결 역량 강화
- 프로젝트 기반 학습, 팀 단위 연구에서 협업 능력이 성과를 좌우
- AI가 대부분의 기술적 문제를 해결하는 시대일수록, 의사소통, 조율, 공감 능력이 핵심 경쟁력

발대식에서 배웠던 자료들을 사진을 찍어서 다시 이렇게 정리해 보았는데요!!

솔직히 발대식에서 지금 나오는 용어들은 매우 매우 중요하다고 앞으로 계속 사용할 용어라고 하셔서 당일에 정리하려고 했는데,,, ㅎㅎ 미루고 미루다 이제야 정리하게 되었습니다.（；´д｀）ゞ

사실 발대식에서는 듣기만 해서 그런지 제 머릿속에서 남아있지 않았었는데요,,!!

근데 이렇게 제가 손으로 직접 타이핑하고, 또 궁금한 점들은 찾아보고 하는 과정과 ai로 이미지를 만들면서 용어에 대해 조금 더 깊이 있게 알게 되었습니다.!!

특히 용어들을 정리하면서 앞으로 내가 어떤 기능들을 개발하게 될지 상상해보기도 했고, 나중에 프로젝트를 진행할 때 구현해보고 싶은 기능들을 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 아이디어가 떠오르기도 했습니다!( •̀ .̫ •́ )✧

그리고 마지막으로 정리한 내용들을 보면서, AI 시대에는 다른 분야보다 발전 가능성이 높다는 생각이 들어 이 부트캠프를 선택하길 잘했다는 확신이 들었습니다. 동시에, 이 부트캠프를 통해 제가 길러야 할 역량들을 다시 한번 다지고 다짐할 수 있는 좋은 시간이었습니다.

제가 이번 모비우스 부트캠프의 서포터즈에 합격을 했는데요!
모비우스 서포터즈 활동을 하면서 어떤 방향으로 블로그를 작성할지 갈피를 잡지 못했었습니다.

근데, 그냥 마음 가는 데로 작성해 볼까 합니다! 어떨 땐 오늘처럼 정보를 나눠보기도 하고 어떨 때는 이 부트캠프를 하면서 제가 어떻게 공부하는지도 작성하고 다양한 형태로 작성해 보겠습니다! q(≧▽≦q)

'MOBIUS 부트캠프' 카테고리의 다른 글

[MOBIUS 서포터즈] 모비우스 부트캠프의 마지막 3월😢 (0)	2026.04.01
[MOBIUS 서포터즈] 모비우스 부트캠프의 꽃 PBL시작!🌸 (0)	2026.03.04
[MOBIUS 서포터즈] 채용 박람회 생생후기 🏢 (0)	2026.02.04
[MOBIUS 서포터즈] jaksim 의 공부 일기 📖 (1)	2025.11.30
[MOBIUS 부트캠프 / 1기] 최종 합격 & 발대식 후기 (0)	2025.09.29

작심 3일